Belitsoft > 自定义网络学习发展 > 教育中的人工智能:已经被公司、大学和学校采用

人工智能教育〔终极知识中心〕

不断增长的需求, 到2027年,收入将达到200亿美元 -所有这些都使得AI在教育领域的开发和部署成为企业的首要任务, 培训公司, EdTech创业,以及教育机构. 看看这个终极知识中心,看看现实生活中的例子, 人工智能软件和顶级人工智能教育工具的类型, 他们给企业和学习者带来的好处, 和其他的见解.

内容

人工智能如何应用于教育?

人工智能在教育领域的应用是一个全球性的趋势. 人工智能在电子教学软件中的应用将不断增加.

人工智能在教育中的应用影响了3个方面:

  • 在开始训练前收集每个学习者的数据. 将这些数据与一个模型(能力矩阵)进行比较,以定义每个人的现有知识差距. 它可以创建个性化的学习路径,其中只包括需要学习的相关主题,而不是通过为所有学习者创建的通用课程. 因此,学习过程变得更快.
  • 在培训过程中自动跟踪学习者的学习进度. 通过使用人工智能创建的知识评估,它有助于及时发现知识获取的差距. 也, 它可以预测学习者的表现,以获得有价值的洞察力,以调整个人课程或及时干预学习过程.
  • 进一步提高培训的实效. 这是通过为每个学习者创建一个个性化的学习路径,并根据定期的人工智能重新评估在学习过程中进行自动调整来实现的.

在教育领域应用人工智能并不意味着要取代你的在线学习软件,而是为你的实际LMS创建一个附加组件, LXP, 经颅磁刺激, 或学习应用程序.

教什么技能?

教学从 揭示技能差距. 然而,传统的方法在这方面并没有取得很大的成功. 例如, 超过30% 人力资源领导者分享了他们面临的主要挑战包括 缺乏对当前技能差距的可见性和理解.

解决方案

使用以下方法揭示技能差距 基于ai的技能评估.

它是如何工作的

  • 该过程从创建一个 映射所需技能的能力矩阵 用于特定的职位、项目等. 之前需要手动创建一次 人工智能将能够解析能力矩阵 自主.
  • 基于人工智能的技能评估工具,可自动评分 通过比较每个员工或学生的个人资料和能力矩阵,了解他们目前的技能. 该工具在教育过程开始之前和完成之后给出分数. 因此,利益相关者 在任何培训之前和之后,了解和了解当前的技能差距.

它可能看起来像什么

的帮助下进行技能评估的例子 人才管理中的人工智能

人工智能在人才管理和学习与发展 skyhive.io
人工智能在人才管理和学习与发展 进行再培训.ai

通过实现来自特殊提供商的基准测试数据,您甚至可以考虑将您组织中的技能与行业平均水平进行比较.

人工智能在人才管理和学习与发展 进行再培训.ai

该如何处理这些信息

在了解技能差距之后,你可以 为你的学生或雇员提供教育内容,以填补这些特殊技能的空白. 您可以从零开始创建自定义的教学内容,也可以集成第三方的现成教学内容.

最终, 你需要一个合适的电子学习软件,它能够揭示技能差距,并从内容库中抽出合适的学习内容来填补这些差距. 

不管选择了什么选项, 还需要考虑哪些系统, 这些已经在您的组织中实现了, 你将与新的基于人工智能的工具进行集成.

跟踪培训项目的有效性

没有一个结构良好和准确的衡量系统,管理者和利益相关者 不知道培训结果在数量上是否达到最初的预期. 如果不是,问题在哪里,如何解决.

一些企业利用传统的跟踪方法. 问题是,这种衡量方法是由人力资源经理或教育工作者手工执行的 消耗相当多的资源,可能是相当偏颇的.

解决方案

跟踪学习进度和预测学习结果使用精确 人工智能驱动的学习进度跟踪人工智能驱动的预测学习分析 工具.

它是如何工作的

  • 该软件从一个学习平台收集有关学习者表现的数据, 包括知识评估分数, 未交或已过期的作业, 等.
  • 在处理这些数据之后,a 由人工智能提供的进度跟踪工具 算法开始分析它们,以计算能力收购的水平和速度, 将每个学习者的学习结果与学习目标进行比较, 并提供了比较本课程所有学习者的学习效率的基准. 
  • 人工智能算法一遍又一遍地运行, 软件开始识别每个学习者固有的学习行为模式. 定义了模式后 人工智能预测分析工具 能单独预测每个学习者的结果吗. 使用这些数据自动生成预测报告. 
  • 循环重复,检测新的输入数据并在没有人为干预的情况下构建新的模式. 这实际上代表了 人工智能与传统软件.

它可能看起来像什么

使用能力矩阵进行绩效跟踪的例子

人工智能在人才管理和学习与发展

由构建的预测报告示例 K-12的人工智能

人工智能在教育中的应用 灯塔.io

如何处理这些信息

  • 在取得进展跟踪结果后,教育工作者和L&D管理者可以使用它 客观地、无偏见地识别出表现最好的学生,并标记出表现较差的学生. 这对于验证谁掌握新知识最好、谁能获得晋升尤其有帮助, 以及谁需要帮助或跟进.
  • 准确预测学习者的表现是可行的 预测学习者成功或落后的机会. 它能及时发现缺陷, 使早期干预, 结果就是, 提高学习者的成功率和保留率.
  • 通过得到结构良好和直观的报告,及时分析数据,教育者或L&D团队 清楚地了解培训计划是有效还是失败,并据此进行优化 提高培训的有效性.

总之,总的来说 人工智能在教育中的作用 是忙 易于扩展和自动化的重复过程 在教育 节省宝贵的时间和资源,避免偏见.

提高培训计划的有效性

对当前的技能差距有一个远景,并提供最合适的教育内容并不能保证预期的结果. 提高训练效率或许是人工智能展现其全部力量的地方. 

解决方案1

提高培训的有效性 人工智能创造的个性化学习路径 针对每一个学习者. 

它是如何工作的

  • 在确定学习者当前的技能和目标之后, 基于人工智能的软件使用这些数据来建立一个 个性化的学习课程 从最适合的主题开始,到当前特定学习者的技能水平, 这并不是所有学习者的共同话题. 
  • 在讨论这个话题的时候, 如果出现错误答案,学习者会被提供一系列带有提示和详细解释的问题. 以下每个问题的难度水平是可适应的:它取决于以前的学习者的答案. 如果学习者答对了,难度就会上升. 在答案不正确的情况下,难度降低. 这就是 自适应学习人工智能 技术是可行的.
  • 在完成一定数量的主题或通过一定数量的小时的学习路径, 技能评估工具会自动重新评估学习者,以查看他们保留了哪些主题. 因为几乎不可能进行无数次测试来检查每一项掌握的技能或知识, AI可以自主编译按需测试.
  • 根据评估结果,有两个选择. 学习者做得好的主题将会转移到掌握的范畴. 学生在学习过程中遇到的问题将会重新回到学习的道路上.

它可能看起来像什么

为企业建立个性化学习路径的例子

人工智能在人才管理和学习与发展 fuel50.com
人工智能在人才管理和学习与发展 进行再培训.ai

个性化学习路径的例子 高等教育中的人工智能 课程

人工智能知识检查 亚历克斯.com

的例子 AI-powered语言学习 具有个性化学习路径的应用程序

AI-chatbot 埃尔莎

解决方案2

提高培训使用的有效性 用于教育的AI聊天机器人.

它是如何工作的

  • 这个过程从建立一个知识库开始,其中包含真实学习者的问题和日常情况.
  • 如果一个问题已经在聊天机器人的知识库中,它会在几秒钟内做出回应. 
  • 如果机器人不知道答案,问题就会被发送给人类团队. 
  • 作为一个人要回答新的问题, 人工智能会向数据库添加新数据,以便下次自动回答. 因此,聊天机器人不断地增加它可以在没有人类干预的情况下处理的一系列环境和问题. 

它可能看起来像什么

人工智能聊天机器人协助学生入学的例子

人工智能聊天机器人 admithub.com

通过确定要教授哪些技能, 如何跟踪和提高培训项目的有效性, 你解决了教育中的核心问题并建立了教育过程 能带来实际的好处,这些好处都体现在底线上.

Belitsoft电子学习专家可以在您现有的培训项目中实施人工智能工具,或者帮助您从零开始创建人工智能驱动的电子学习软件. 让十大正规棋牌网站一起为你找到最好的选择!

如何在学习过程中实现人工智能?

  1. 从简单的解决方案开始

    要得到早期的结果,就要从快速和易于应用的解决方案开始. 成熟的技术可以取代形成性测试的简单评估工具,可以立即为教师提供额外的时间, 让他们对更全面的解决方案感兴趣.
  2. 获得专业的电子学习软件咨询

    今天,你可以面对无数的竞争解决方案,其中许多承诺很多,但实现的很少. 因此,理解什么对你有效,什么对你无效是至关重要的.
  3. 考虑将人工智能顺利集成到您现有的电子学习基础设施中.

    不仅用新的系统替换您的遗留系统,而且考虑在一个有意义的新环境中利用它们的机会,这可能更划算.

十大正规棋牌网站如何提供帮助?

  • 如果业务需求非常具体(例如, 需要利用基于游戏的互动学习, 使用人工智能的个性化学习等). 如果合理的话,十大正规棋牌网站可以使用自有的电子学习平台来降低成本.
  • 当然, 十大正规棋牌网站可以将硬拷贝的课程或任何其他材料数字化,并将其迁移到电子学习平台.
  • 十大正规棋牌网站还可以定制遗留LMS,以适应您不断变化的业务需求,或帮助您将电子学习内容迁移到新的平台.
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作者
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首席技术官/部门主管/合伙人
我一直在领导一个专门研究 定制的电子学习软件开发商业智能软件开发 17年.
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